حالیہ برسوں میں ، مصنوعی ذہانت (AI) ، بشمول مشین کا خیال ، مشین لرننگ ، اور مشین سوچ جیسی ٹکنالوجیوں کو ، ٹیکسٹائل انڈسٹری کے کچھ علاقوں میں مقامی طور پر لاگو کیا گیا ہے ، ابتدائی پیشرفت حاصل کرنا اور ٹھوس بنیاد قائم کرنا۔ خاص طور پر ، پچھلے دو سالوں میں ، ذہین مینوفیکچرنگ جیسے شعبوں میں پیشرفت اور ایپلی کیشنز کا ایک سلسلہ جاری رکھا گیا ہے ، جس سے اہم توجہ مبذول ہوتی ہے۔
1. ذہین مینوفیکچرنگ
اے آئی ٹکنالوجی ذہین مینوفیکچرنگ میں نئے ماڈلز ، طریقوں اور سسٹم کی ترقی کو فروغ دیتی ہے۔ یہ ایک بنیادی ٹیکنالوجی ہے اور ذہین ٹیکسٹائل مینوفیکچرنگ کے لئے سب سے زیادہ استعمال ہونے والا علاقہ ہے۔ ان علاقوں میں پیداوار کے عمل کی خصوصیت کو نکالنا ، پیداوار کے عمل کی اصلاح ، پیداوار کی منصوبہ بندی اور نظام الاوقات ، سامان کی شیڈولنگ الگورتھم ، پیداوار کے عمل کی اصلاح اور کنٹرول ، کوالٹی معائنہ اور انتظام ، پیداواری کارروائیوں کا ذہین انضمام اور ہینڈلنگ ، اور سامان کی غلطی کی جگہ اور تشخیص شامل ہیں۔ مصنوعات کی خصوصیت کی پہچان ، معیار کے معائنہ ، اور پیداوار لاجسٹکس جیسے شعبوں میں قابل ذکر نتائج حاصل کیے گئے ہیں۔
موجودہ ٹیکسٹائل ذہین مینوفیکچرنگ پروجیکٹس میں ، ذہین افعال جیسے علم کے حصول ، علم کی بنیاد کی تعمیر ، گہری سیکھنے ، اور بہتر فیصلہ {{0} making ابھی بھی کمی ہے۔ ان افعال کو اگلے مرحلے میں مزید ترقی کی ضرورت ہے۔ آٹومیشن ، ڈیجیٹلائزیشن ، اور نیٹ ورکنگ کی تعمیر ، ہمیں ذہین مینوفیکچرنگ کو صحیح معنوں میں حاصل کرنے کے لئے ذہانت کی سطح کو بڑھانا ہوگا۔
ii. ٹیکسٹائل تجزیہ اور ڈیزائن
حالیہ برسوں میں ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق ٹیکسٹائل ڈیزائن ، تانے بانے کی خرابی کی شناخت اور تجزیہ ، تانے بانے کی کارکردگی کی تشخیص ، روئی کی نجاست کی درجہ بندی اور درجہ بندی ، گولیوں کی درجہ بندی ، اور ڈائی اپٹیک حساب کتاب پر لاگو کیا گیا ہے۔ اس کا استعمال مختلف ٹیکسٹائل خصوصیات ، جیسے سانس لینے ، شیکن مزاحمت ، اور رگڑ مزاحمت جیسی تجزیہ اور پیش گوئی کے لئے بھی کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، پرنٹ شدہ اور رنگین تانے بانے میں نقائص ، رنگ کے اختلافات ، نمونوں ، اور گولیوں کا پتہ لگانے اور ان کا تجزیہ کرنے کے لئے مشین وژن اور مشین لرننگ ٹکنالوجیوں کا استعمال طویل - کھڑے تکنیکی مشکلات پر قابو پا سکتا ہے اور شناخت اور تجزیہ کی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔
اگلے مرحلے میں ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کو ٹیکسٹائل ڈیزائن سسٹم میں متعارف کرایا جائے گا ، اور انہیں منطقی استدلال اور فیصلے کے ساتھ بااختیار بنایا جائے گا۔ کمپیوٹرز کے ذریعہ کارفرما ، علم کے اڈوں اور خود مختار سیکھنے کے نظام پر انحصار کرتے ہوئے ، وہ ڈیزائن کے اہداف کی بنیاد پر ڈیزائن کے اہداف کی بنیاد پر تلاش کے دائرہ کار کو مستقل طور پر محدود کرتے ہوئے ڈیزائن کے مطلوبہ نتائج کو حاصل کریں گے۔
iii. رجحان کی تحقیق
فی الحال آن لائن جمع ہونے والے اعداد و شمار کی وسیع مقدار کی بنیاد پر ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی ٹیکسٹائل اور ملبوسات کے فیشن کے رجحانات کے میدان میں ترقی کی بڑی صلاحیت رکھتی ہے۔ مثال کے طور پر ، کمپیوٹر وژن اور امیج پروسیسنگ ٹکنالوجی کے ساتھ بڑی مقدار میں تصاویر کا تجزیہ کرکے ، صارفین کے ترجیحی رنگ ، نمونوں اور شیلیوں کو جلدی سے بازیافت کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، صارفین کے لباس کے رنگ کی ترجیحات اور کھپت کی عادات کی بنیاد پر ، مختلف عمر کے گروپوں کے ذریعہ عام طور پر پہنے رنگوں کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے ، جس میں مختلف مقبول رنگوں کا خلاصہ پیش کیا جاسکتا ہے۔ رجحان کی پیش گوئی کے معاملے میں ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق موجودہ ماڈلنگ کے طریقوں کو نمایاں طور پر بہتر بنائے گا۔ نہ صرف یہ بہت سارے پیچیدہ مسائل کو درست طریقے سے حل کرے گا ، بلکہ یہ ٹیکسٹائل اور ملبوسات کے فیشن میں جدت کے اگلے مرحلے کے لئے بھی ایک مثالی ذریعہ بن جائے گا۔
iv. ماہر نظام
"12 ویں پانچ - سال کے منصوبے کی مدت کے دوران ٹیکسٹائل انڈسٹری میں سائنسی اور تکنیکی ترقی کے لئے خاکہ" نے ٹیکسٹائل انڈسٹری کے لئے ماہر نظاموں کو تیار کرنے اور قائم کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے اطلاق اور ایک ٹیکسٹائل میکرو اکنامک فیصلے - کو معاونت کا نظام بنانے کی تجویز پیش کی۔ پروسیس ڈیزائن ، کوالٹی مینجمنٹ ، انٹرپرائز کی تشخیص ، اور ٹیکسٹائل علم کے اڈوں جیسے شعبوں میں صنعت اور انٹرپرائز کی سطح پر پہلے ہی کام انجام دیا گیا ہے ، اور کچھ تجربہ حاصل کیا گیا ہے۔ آنے والے سالوں میں ، مشین لرننگ کے طریقوں کی وسیع تر اطلاق کے ساتھ ، ماہر سسٹم ٹیکسٹائل انڈسٹری میں مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کا ایک کلیدی جزو ہوگا۔ وہ صنعت کے ماہرین کے علم اور تجربے کو تیار کریں گے ، معلومات اور ٹکنالوجیوں کی دولت کو جمع کریں گے اور ان کو اپ ڈیٹ کریں گے ، ٹیکسٹائل پروڈکٹ ڈیزائن ، عمل ، خام مال ، پیداوار ، اور سازوسامان میں کلیدی مسائل کو حل کریں گے ، اور متعلقہ فیصلے - بنانے کے لئے موثر مدد فراہم کریں گے۔
